01 客服邮箱
客户来信
现在，靠人工
- 读邮件
- 客户真正想要什么
- 翻找过往回复和订单记录
- 打字回复
- 在工单系统里登记
- 记得跟进
有了系统之后
- 每封邮件一到就读取并分类
- 从您的文档和订单中提取事实
- 按您的语气起草回复，并附上来源
- 登记并安排跟进
留给您的
- 批准或修改草稿
AI 系统 · Laravel 与 WordPress
在您的系统内部干活的 AI，而不是待在聊天标签页里。
我把 AI 集成到您业务已经在用的软件里：让 Laravel 应用和 WordPress 网站读邮件、提取发票、起草产品页、根据您自己的文档回答问题——然后把真正重要的那个决定交给人。基于官方 Laravel AI SDK 和 WordPress AI Client 构建，使用您的数据、您的密钥和您选择的模型。
构建工具
Laravel AI SDK · WordPress AI Client
模型
OpenAI、Anthropic 或 Gemini，可随时切换
归您所有
代码、数据和 API 密钥
- 到达 邮件
-
读取
{ 意图：报价，数量：40，截止：周五，紧急程度：高: } - 查询 客户 #1042 · 价目表 · 库存
- 执行 按您的语气起草报价
- 核对 交由您来决定
01在哪里节省时间五个流程，前后对比
收件箱与数据库之间的那些重复劳动。
大多数企业已经在某处用上了 AI——麦肯锡 2025 年调查中为 88%——但超过 80% 表示利润并未因此改变。区别几乎总在于 AI 放在哪里。放在工作旁边的聊天窗口能省几分钟。同一个模型放进流程内部——读取到来的内容、填写您的系统、只在该问人的时候才问人——就能省掉整整几个步骤。
02 发票与文件
收到一份 PDF
现在，靠人工
- 打开 PDF
- 与采购订单核对
- 归档
有了系统之后
- 把每个字段提取为结构化数据
- 标记所有对不上的地方
留给您的
- 只审核被标记的
03 商品目录
来了一件新商品
现在，靠人工
- 查找规格参数
- 撰写说明、常见问题和搜索文案
- 为每个市场翻译
- 逐个版本发布
有了系统之后
- 起草说明、用法、常见问题和搜索文案
- 翻译——一键生成七种语言
- 把每个版本保存为 WooCommerce 草稿
留给您的
- 检查并发布
04 线索与咨询
有人填写了您的表单
现在，靠人工
- 读咨询
- 判断是否合适
- 转给合适的人
- 写第一封回复
有了系统之后
- 按您设定的标准给线索打分
- 分派给合适的人
留给您的
- 接听电话
05 内部知识
同事有个问题
现在，靠人工
- 去问资历最老的人
- 找到三个版本的制度
- 猜哪个是最新的
有了系统之后
- 附上指向确切出处的链接作答
- 答案不在资料里时就说不知道
留给您的
- 提出问题
02范围我构建什么
一个 AI 项目实际包含什么。
根据您自己的内容作答的助手
一个搜索框或聊天窗口，依据您的文档、制度、产品数据和历史工单作答——而不是来自互联网。您的内容会被切分、向量化并存储，以便按语义检索，每个回答都链接到它出自的段落。如果答案不在您的资料里，它会直说，而不是编造一个。
把文件和邮件变成数据
发票、采购订单、简历、合同、表单、来信：由一个必须返回固定结构的模型读取，像其他任何输入一样经过校验，再写入您的数据库或账务系统。它拿不准的，会连同原因一起进入队列交给人处理。
WordPress 中的内容与目录自动化
产品页、商品说明、常见问题、替代文本和翻译，以您的语气在 WordPress 和 WooCommerce 中生成为草稿，供编辑审核。我在生产环境中构建过这样的系统：根据一张照片写出产品页，并一键翻译成七种语言。
会行动的智能体——开关握在人手里
智能体是能使用工具的模型：查询订单、更新 CRM、预订时段、发起退款。每个工具都是普通的、经过测试的代码，有自己的权限检查，任何有后果的操作在执行前都要等待批准。Laravel AI SDK 内置了这个审批步骤，我会用上它。
让您的网站安全地向 AI 工具开放
WordPress 现在有了 Abilities API 和官方 MCP 适配器，能让 AI 助手发现并执行您网站允许的操作——发布草稿、查询订单——仅此而已。我会为您的团队注册合适的能力，每一项都有自己的权限检查。
为您现有的应用加上 AI
这类工作大多不是做一个新产品，而是让一个运行良好的 Laravel 应用或 WordPress 网站多出一项功能，去掉某人一天中最乏味的那一步。我会先读您的代码，再用同样的风格往上加，而不是外挂一个独立服务。
03方法模型之外的工程
模型是最容易的部分，其余的在这里。
调用一个模型只需十行代码。要信任它在您业务中的所作所为，需要的是这十行代码周围的一切——而这正是我构建的主要内容。
立足于您的数据，并附来源
回答由从您自己内容中检索到的段落构建，并注明出处。这是防止“一本正经地答错”最有效的办法，任何人一键就能核对。
结构化输出，并经过校验
当结果要流入另一个系统时，模型必须返回规定的结构——字段、类型、允许的值——并在保存任何东西之前完成校验。格式错误的回答只是一个会被重试或标记的失败任务，绝不会变成一条损坏的记录。
重要的事由人批准
发送、付款、删除和发布要等人来批准。起草、分类、提取和查询则不用。这条线划在哪里，由我们按流程逐一共同决定，并且可以随着信任增长而移动。
上线前先测量
上线前会用您真实案例组成一套测试集，并据此给系统打分。之后更换提示词或模型，就成了有据可查的改动，而不是碰运气。
模型可替换，成本看得见
代码通过一个与供应商无关的层来调用模型，所以在 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 之间切换只是配置，而不是重写。每次调用都会记录 token 数、费用和耗时，让您看到每个流程的运行成本。
如果一个表格公式或一条简单规则就能解决，我会直说。AI 适合读取非结构化的东西——文字、文件、图片——而不适合做算术。
04流程先小规模，再证明可行
一个 AI 项目如何推进。
- 01
找到那一个流程
- 我们挑选最重复、最频繁、最容易核对的那项任务——而不是最惊艳的那项。您会收到一份书面范围，写明它会做什么、不会做什么，以及风险在哪里。
- 02
用您的真实数据做原型
- 大约一周内，您就能看到它在您业务的真实案例上运行，并附有从中提取的测试集。如果达不到标准，我们现在就能知道，而且代价很低。
- 03
集成进您的系统
- 防护规则、结构化输出、审批、日志和成本追踪——全部放进您的 Laravel 应用或 WordPress 网站，与周围代码保持同样的风格。
- 04
有人把关的试运行
- 它处理真实工作，每个结果都经过审核。我们观察它在哪里对、在哪里犹豫，只有数据支持时才移动审批线。
- 05
测量并交接
- 代码仓库、提示词、测试集、成本仪表盘和书面交接文档。日后更换模型只是一次配置变更，而您有测试来证明一切依然正常。
05常见问题常被问到，坦率回答
大家在用 AI 构建之前常问的问题。
AI 会取代我的员工吗？
不会——它把重复录入、分类和查找从他们一天的工作中拿走，把决策留给他们。我构建的每个系统，都有人来批准所有重要的事。实际效果是同一支团队能处理更多工作、犯更少错误，并且不再做那部分没人愿意做的活。
我们的数据会被用来训练别人的模型吗？
在我使用的企业级 API 方案中不会：OpenAI、Anthropic 和 Google 默认不会用 API 数据训练模型。您的文档留在您自己的数据库中，每次请求只发送回答所需的那几段内容。如果数据不能离开某个地区或某台服务器，这会限制我们可选的模型，我会在一开始就说明。
AI 出错了怎么办？
系统的设计就是要让错误被发现。回答会注明出处；流入系统的结果必须通过校验；任何有后果的操作都要等待批准；而每次更换提示词或模型，都会重新跑一遍由真实案例组成的测试集。目标不是一个永不出错的模型，而是一个让错误答案无法悄悄造成损害的系统。
运行成本是多少？
通常比大家预想的低得多：大多数业务流程每处理一项的模型费用只有几美分。每次调用都会记录费用，所以从试运行第一周起，您看到的就是每个流程的真实数字，而不是估算。
您用的是哪个 AI 模型？
以合适成本最能完成您任务的那个——通常来自 Anthropic、OpenAI 或 Google。代码通过与供应商无关的层来调用（Laravel AI SDK 或 WordPress AI Client），所以日后换模型只是配置变更，不必重建。
能给我们现有的 Laravel 应用或 WordPress 网站加上 AI 吗？
可以，这正是这类工作的主体。我会先读现有代码，再用同样的风格加上功能——一个新的队列任务、一个新的后台页面、一个新的区块——而不是做一个您之后还得保持同步的独立服务。
多久能看到能用的东西？
用您的真实数据做出原型大约需要一周，第一个流程上线生产环境大约需要三到六周，取决于要对接的系统。从一个流程开始是刻意的：先证明价值，您再决定是否投入下一个。