ИИ-системы · Laravel и WordPress
Я встраиваю ИИ в софт, на котором уже работает ваш бизнес: приложения на Laravel и сайты на WordPress, которые читают письма, извлекают данные из счетов, пишут черновики страниц товаров и отвечают по вашим собственным документам, — а единственное важное решение оставляют человеку. На основе официального Laravel AI SDK и WordPress AI Client, с вашими данными, вашими ключами и выбранной вами моделью.
{ цель: КП, кол-во: 40, срок: пт, срочность: высокая }
01Где экономится времяПять процессов: до и после
Большинство компаний уже где-то используют ИИ — 88% в опросе McKinsey 2025 года, — но более 80% говорят, что на прибыль это не повлияло. Разница почти всегда в том, где он стоит. Окно чата рядом с работой экономит минуты. Та же модель внутри процесса — которая читает входящее, заполняет ваши системы и обращается к человеку, только когда нужно, — убирает целые шаги.
Пишет клиент
Сейчас, вручную
С системой
Остаётся вам
Приходит PDF
Сейчас, вручную
С системой
Остаётся вам
Поступает новый товар
Сейчас, вручную
С системой
Остаётся вам
Кто-то заполняет форму
Сейчас, вручную
С системой
Остаётся вам
У коллеги вопрос
Сейчас, вручную
С системой
Остаётся вам
02ОбъёмЧто я делаю
Поиск или чат, который отвечает по вашим документам, регламентам, данным о товарах и прошлым обращениям, а не по интернету. Ваш контент разбивается на части, векторизуется и сохраняется для поиска по смыслу, а каждый ответ ссылается на фрагмент, из которого взят. Если ответа нет в ваших материалах, ассистент так и скажет, а не придумает его.
Счета, заказы, резюме, договоры, анкеты, входящие письма: их читает модель, обязанная вернуть фиксированную структуру, данные проверяются как любой другой ввод и записываются в вашу базу данных или учётную систему. Сомнительные случаи уходят в очередь к человеку с указанием причины.
Страницы товаров, описания, FAQ, alt-тексты и переводы создаются черновиками внутри WordPress и WooCommerce, в вашем тоне, для проверки редактором. Я делал это в продакшене: страницы товаров по одной фотографии, переведённые на семь языков одним действием.
Агент — это модель, которая умеет пользоваться инструментами: найти заказ, обновить CRM, забронировать время, оформить возврат. Каждый инструмент — обычный протестированный код со своей проверкой прав, и всё, что имеет последствия, ждёт одобрения перед выполнением. В Laravel AI SDK этот шаг одобрения встроен; я им пользуюсь.
В WordPress теперь есть Abilities API и официальный MCP-адаптер, которые позволяют ИИ-ассистентам находить и выполнять действия, разрешённые вашим сайтом, — опубликовать черновик, найти заказ — и больше ничего. Я регистрирую возможности, которые имеют смысл для вашей команды, каждую со своей проверкой прав.
Большая часть этой работы — не новый продукт. Это работающее приложение на Laravel или сайт на WordPress, которые получают функцию, убирающую самый нудный шаг из чьего-то дня. Сначала я читаю ваш код и дописываю в том же стиле, а не прикручиваю отдельный сервис.
03МетодИнженерия вокруг модели
Вызвать модель — десять строк кода. Доверять тому, что она делает в вашем бизнесе, — это всё, что окружает эти десять строк, и именно это составляет большую часть моей работы.
Ответы строятся из фрагментов, найденных в вашем собственном контенте, и ссылаются на них. Это самая действенная защита от уверенного неправильного ответа, и любой может проверить работу одним кликом.
Когда результат уходит в другую систему, модель обязана вернуть заданную структуру — поля, типы, допустимые значения, — которая проверяется до сохранения. Некорректный ответ — это упавшая задача, которую повторяют или помечают, а не испорченная запись.
Отправка, оплата, удаление и публикация ждут человека. Черновики, сортировка, извлечение и поиск — нет. Где проходит эта граница, мы решаем вместе, для каждого процесса отдельно, и она может сдвигаться по мере роста доверия.
До запуска есть тестовый набор из ваших реальных случаев, и система оценивается по нему. Смена промпта или модели становится измеряемым изменением, а не надеждой на удачу.
Код работает через слой, не зависящий от поставщика, поэтому переход между OpenAI, Anthropic и Gemini — это настройка, а не переписывание. Каждый вызов журналируется с токенами, стоимостью и временем, чтобы вы видели, во что обходится каждый процесс.
Если задачу решает формула в таблице или простое правило, я так и скажу. ИИ — правильный инструмент для чтения неструктурированного — текста, документов, изображений, — а не для арифметики.
04ПроцессСначала малое, потом проверенное
05ВопросыЧастые вопросы — прямые ответы
Нет — он убирает из их дня перепечатывание, сортировку и поиск и оставляет им решения. В каждой системе, которую я строю, всё важное одобряет человек. На практике та же команда справляется с большим объёмом работы с меньшим числом ошибок и перестаёт делать ту часть работы, которую никто не хотел делать.
Не на бизнес-тарифах API, которыми я пользуюсь: OpenAI, Anthropic и Google по умолчанию не обучаются на данных API. Ваши документы остаются в вашей собственной базе данных; с запросом отправляются только фрагменты, нужные для конкретного ответа. Если данные не должны покидать регион или сервер, это ограничивает выбор модели, и я скажу об этом заранее.
Система построена так, чтобы ошибку поймали. Ответы ссылаются на свой источник; результаты, уходящие в систему, должны пройти проверку; всё, что имеет последствия, ждёт одобрения; а тестовый набор реальных случаев прогоняется заново при каждой смене промпта или модели. Цель — не модель, которая никогда не ошибается, а система, в которой неверный ответ не может тихо навредить.
Обычно намного меньше, чем ожидают: большинство бизнес-процессов обходятся в копейки за элемент по использованию модели. Каждый вызов журналируется со стоимостью, поэтому реальную цифру по каждому процессу вы видите с первой недели пилота, а не оценку.
Ту, что лучше справляется с вашей задачей по разумной цене, — обычно модель от Anthropic, OpenAI или Google. Код работает через слой, не зависящий от поставщика (Laravel AI SDK или WordPress AI Client), поэтому сменить модель позже — это изменение настройки, а не переделка.
Да, и это большая часть этой работы. Сначала я читаю существующий код и добавляю функцию в том же стиле — новая задача, новый экран админки, новый блок, — а не отдельный сервис, который вам потом придётся синхронизировать.
Прототип на ваших реальных данных — примерно через неделю, первый процесс в продакшене — примерно через три-шесть недель, в зависимости от систем, к которым нужно подключиться. Начинать с одного процесса — это осознанный выбор: он доказывает ценность до того, как вы вложитесь в следующий.
Следующий шаг
Для начала достаточно одного абзаца. Если ИИ — неверный ответ, я так и скажу: иногда честное решение — простое правило или небольшое приложение на Laravel.